Svetovne naložbe v umetno inteligenco postajajo preveč skoncentrirane, kar lahko povečuje stroške zadolževanja in omejuje dostop do kapitala za tradicionalne gospodarske panoge. Na to je opozoril Xiao Yuanqi, namestnik vodje kitajske Nacionalne uprave za finančno regulacijo, na finančnem vrhu v Hongkongu.
Po njegovih besedah se v tehnološki sektor in vodilna podjetja steka velika količina kapitala, kar povečuje njihovo zadolženost in lahko spodbuja prehitro širitev. Takšna koncentracija naložb ima po njegovem tudi širše posledice za gospodarstvo.
Tradicionalna podjetja se namreč zaradi večjega povpraševanja po kapitalu v tehnološkem sektorju soočajo z višjimi stroški zadolževanja. To jim otežuje financiranje novih naložb, širitev proizvodnje in ponovno vlaganje v poslovanje. Hkrati se povečujejo tudi kreditna tveganja.
Xiao je po poročanju Reutersa opozoril, da bi morali oblikovalci ekonomskih politik pripraviti posebne okvire za obvladovanje sprememb, ki jih prinaša umetna inteligenca. Ti bi morali zajemati tako makroekonomsko upravljanje kot preprečevanje finančnih tveganj.
Njegove izjave prihajajo v času velikih vlaganj največjih tehnoloških podjetij v umetno inteligenco in infrastrukturo zanjo. Ob vse večji koncentraciji kapitala se zato odpira vprašanje, ali bo naložbeni razcvet koristil širšemu gospodarstvu ali pa bo dodatno poglobil razlike med tehnološkimi velikani in tradicionalnimi podjetji.
