Mednarodni denarni sklad (International Monetary Fund ali IMF) je v poročilu, objavljenem v ponedeljek, opozoril, da lahko glavni geopolitični dejavniki tveganja, kot so trgovinske napetosti, povzročijo velike korekcije na borzah, kar lahko vodi v nestabilnost finančnih trgov.
Opozorila IMF navaja v poglavju svojega prihajajočega Poročila o globalni finančni stabilnosti, v katerem izpostavlja, da geopolitični pretresi, kot so vojne, teroristični napadi, povečana vojaška poraba in trgovinske ovire, vse bolj vplivajo na trge, še posebej od leta 2022, poroča Reuters.
Čeprav IMF ni neposredno omenil konkretnih dogodkov, kot so nedavno uvedene splošne carine ameriškega predsednika Donalda Trumpa, je jasno nakazal, da takšni ukrepi spadajo v okvir naraščajočih geopolitičnih in trgovinskih tveganj.
V spremljevalnem blogu je IMF pozval finančne institucije, naj zagotovijo dovolj kapitala in likvidnosti, da bodo lažje prenesle morebitne izgube, ki jih povzročajo geopolitični pretresi. Prav tako je priporočil uporabo testov odpornosti (stresnih testov) in drugih analiz za prepoznavanje in upravljanje tveganj.
Po analizah IMF veliki dejavniki tveganja, kot so vojne, diplomatske napetosti ali terorizem, v povprečju znižajo cene delnic za en odstotek na mesec na globalni ravni, medtem ko je na trgih v razvoju povprečen padec približno 2,5 odstotka na mesec.
Največji negativni vpliv na borze imajo mednarodni vojaški spopadi, kot je bila vojna v Ukrajini leta 2022, ki so v povprečju zniževali donose na delnice za pet odstotkov mesečno, za dvakrat več kot katerakoli druga vrsta geopolitičnega tveganja.
Celotno poročilo IMF bo objavljeno med spomladanskimi srečanji IMF in Svetovne banke, ki so načrtovana za prihodnji teden, pričakuje pa se, da bodo Trumpove carinske mere glavna tema teh pogovorov.
Preberite več:
Pretekli teden so trgi zabeležili največja nihanja po pandemiji leta 2020. Indeks S&P 500 je padel za več kot deset odstotkov, odkar je Trump 20. januarja prevzel funkcijo predsednika, medtem ko je cena zlata dosegla rekordne vrednosti.
