Strah pred umetno inteligenco ima podlago pri mladih in v 420 milijardah dolga

Zaposlenost mladih med 22. in 25. letom v poklicih, ki so najbolj izpostavljeni umetni inteligenci, je v ZDA za 19 odstotkov nižja, kot bi bila, če bi sledila zaposlenosti vrstnikov v manj izpostavljenih poklicih. Raziskava Stanfordovega laboratorija za digitalno ekonomijo, posodobljena avgusta, na ravni celotnega gospodarstva izpodrivanja delavcev ne zaznava. Avtorji Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar in Ruyu Chen so analizo oprli na plačilne evidence družbe ADP za milijone ameriških zaposlenih do junija 2026, mlade delavce pa primerjajo s kanarčki v rudniku. Pri izkušenih delavcih v istih poklicih primerljive vrzeli ni.

Vrzel se od prve objave raziskave avgusta 2025 vztrajno širi in ostaja tudi, ko avtorji izločijo tehnološka podjetja ter upoštevajo izpostavljenost dvigom obrestnih mer in delo na daljavo. Po ugotovitvah avtorjev nastaja pri zaposlovanju: podjetja zaposlujejo manj mladih, prekinitev delovnih razmerij pa ni več kot prej. Generalna direktorica Mednarodnega denarnega sklada (MDS) Kristalina Georgieva je 23. januarja na okrogli mizi Svetovnega gospodarskega foruma v Davosu po poročanju revije Fortune opozorila, da so naloge, ki jih odpravlja umetna inteligenca, praviloma prav tiste, ki sestavljajo začetna delovna mesta, zato mladi težje pridejo do dobre prve zaposlitve.

Organizacija za gospodarsko sodelovanje in razvoj (OECD) v julijskem poročilu Employment Outlook 2026 ugotavlja, da je vloga velikih jezikovnih modelov pri težavah mladih na trgu dela za zdaj videti omejena. Mladi, ki iščejo prvo zaposlitev, so bili po oceni OECD lahko posebej ranljivi za nedavno ohlajanje trga dela ter za dolgoročne spremembe v tehnologiji in povpraševanju po znanjih. Vrzel v brezposelnosti med mladimi diplomanti in celotnim delovno sposobnim prebivalstvom se je po podatkih OECD v vseh analiziranih državah začela širiti že pred pandemijo, stopnja brezposelnosti v državah članicah pa je maja znašala 4,9 odstotka. Tudi Stanfordovi avtorji navajajo, da se vzorci oslabijo, ko upoštevajo izobrazbo, in da so se nekateri razhajajoči trendi začeli pred prihodom generativne umetne inteligence, ugotovitve pa označujejo za zgodnje opisne kazalnike, ki vzročnosti ne dokazujejo. Več kot sto strokovnjakov je februarja pod vodstvom dobitnika Turingove nagrade Yoshue Bengia pripravilo Mednarodno poročilo o varnosti umetne inteligence, ki ga podpira več kot 30 držav in mednarodnih organizacij. Zgodnji podatki po ugotovitvah poročila ne kažejo vpliva na skupno zaposlenost, kažejo pa znake manjšega povpraševanja po delavcih na začetku kariere v nekaterih izpostavljenih poklicih, na primer pri pisanju besedil.

Naložbe v umetno inteligenco se po ugotovitvah OECD iz vmesnih gospodarskih obetov, objavljenih 23. septembra, vse bolj financirajo z zunanjimi viri, kar bi ob neizpolnjenih pričakovanjih glede donosov lahko okrepilo popravek na trgih. Največji ponudniki računalništva v oblaku bodo letos za naložbe namenili okoli 750 milijard dolarjev, iz poslovanja pa ustvarili okoli 778 milijard dolarjev denarnega toka, je po poročanju agencije Reuters julija ocenila banka Goldman Sachs. Prihodnje leto bodo izdali rekordnih 420 milijard dolarjev dolga, za 60 odstotkov več kot po ocenah za letos, kažejo septembrski podatki banke. Razmik v donosnosti obveznic izdajateljev, povezanih z umetno inteligenco, ostaja pri okoli 115 bazičnih točkah, pri širšem trgu obveznic z naložbeno bonitetno oceno pa pri 78 bazičnih točkah, kažejo podatki banke Goldman Sachs in indeksov ICE BofA. „Naše naložbeno prepričanje mora biti zelo trdno zaradi prihajajoče ponudbe in zaradi pomanjkanja vpogleda v donos na vloženi kapital,“ je za Reuters povedal Colby Stilson, vodja naložb v obveznice pri družbi Brown Advisory v Londonu.

MDS je aprila v poročilu o globalni finančni stabilnosti opozoril, da napeta vrednotenja in koncentracija na delniških trgih, zlasti pri podjetjih, povezanih z umetno inteligenco, povečujejo tveganja padcev. Ameriška gospodinjstva so po oceni sklada ostrim popravkom izpostavljena predvsem prek pokojninskih računov in pasivnih naložb, vezanih na indeks S&P 500. Direktor oddelka MDS za denarne in kapitalske trge Tobias Adrian je ob predstavitvi poročila 14. aprila med tveganji umetne inteligence izpostavil kibernetsko tveganje. Bengiovo poročilo navaja, da je agent umetne inteligence v enem od tekmovanj odkril 77 odstotkov ranljivosti v dejanski programski opremi, kriminalne skupine in napadalci, povezani z državami, pa umetno inteligenco splošne rabe že uporabljajo pri svojih operacijah.

Izgube nadzora današnji sistemi po oceni Bengiovega poročila ne morejo povzročiti, izboljšujejo pa se na področjih, kot je samostojno delovanje. Modeli od prejšnje izdaje poročila pogosteje ločijo testno okolje od dejanske uporabe in najdejo vrzeli v preizkusih, zaradi česar lahko nevarne zmogljivosti pred uvedbo ostanejo neodkrite, navajajo avtorji. Ukrepi za obvladovanje tveganj po njihovih ugotovitvah ostajajo večinoma prostovoljni, okvire za varnost najzmogljivejših modelov pa je v letu 2025 objavilo ali posodobilo 12 podjetij.

V Sloveniji je lani tehnologije umetne inteligence uporabljalo 22 odstotkov podjetij z desetimi ali več zaposlenimi in samozaposlenimi, med velikimi 72 odstotkov, med malimi pa 18 odstotkov, kaže Statistični urad Republike Slovenije. Med prebivalci Slovenije, starimi od 20 do 34 let, ki so visokošolski študij končali pred enim do tremi leti in se ne izobražujejo ali usposabljajo več, je bilo po podatkih Eurostata lani zaposlenih 90,9 odstotka, kar je več od 88,1 odstotka leto prej in od 86,9 odstotka v EU.